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MIXI、AIと共創する次世代エンジニア育成に向けた2026年度新卒技術研修資料を公開
~現場エンジニアによる実務に基づいたAI活用ノウハウを組み入れ、実践力を育成~
株式会社MIXI(東京都渋谷区、代表取締役社長CEO:木村 弘毅)は、2026年度入社の当社新卒社員向け技術研修資料を公開しました。当社のノウハウを広く共有し、IT業界の技術発展に貢献することを目的に継続している取り組みで、今年度は12科目の研修プログラムを公開します。
今年度の技術研修では、開発業務におけるAI活用の広がりを踏まえ、AI研修を2日間に拡充。また、AI研修に限らず各科目において、現場エンジニアによる実務でのAI活用を反映し、AIを日々の開発業務に組み込むための実践的な学びを提供しました。
新卒社員向け技術研修の模様と資料(※一部除く)は、以下のURLにて公開しています。
<研修動画> YouTubeチャンネル「MIXI TECH&DESIGN」
URL:https://www.youtube.com/playlist?list=PLA56pNPDYf8Y
<研修資料>
URL:https://speakerdeck.com/mixi_engineers

■2026年度新卒技術研修について
当社は「豊かなコミュニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む。」をパーパスに掲げ、スポーツ、ライフスタイル、デジタルエンターテインメント、投資とさまざまな事業領域でサービスを展開しており、エンジニアが扱う技術も多岐にわたります。そのため、新卒社員向け技術研修では、データベース、AI、セキュリティ、チーム開発などの分野を幅広く習得できるよう、実践形式で実施しています。
今年度の技術研修では、AI研修を2日間に拡充し、昨年実施したML(機械学習)基礎に加え、LLM(大規模言語モデル)やAIエージェントなど、より実践的な内容を新たに取り入れました。1日目は「ML基礎から運用まで」というテーマで、MLの基礎構造の理解から、推論・学習・高速化・デプロイまでを体験したほか、評価・運用の共通言語などについて学びました。2日目は「LLM/Agent/生成AI」をテーマに、生成AIの基礎理解やLLMの実践、AIエージェントの構築方法までを体験しました。生成AIやAIエージェントに関するハンズオンを新たに加えることで、技術の理解にとどまらず、実務で活用するための基礎を身につける内容としています。
また、AI研修に限らず、全科目を通じて、現場のエンジニアが実業務でどのようにAIを活用しているかを伝えることで、AIを日々の開発業務に組み込むための実践的な学びを提供しました。
このようなAI活用を前提とした研修プログラムを通じて、ユーザー価値の創出や事業成果につなげることができる次世代エンジニアの育成を目指しています。
今年度公開した研修プログラム(全12科目)は以下の通りです。(※セキュリティとFlutter、データ活用研修は資料公開のみ)
| 科目名 | 概要 |
| Git研修 | 基本的なGit/GitHub の使い方、Git 内部構造、git challenge、チーム開発のためのノウハウなどを学ぶ研修 |
| コンテナ・K8s研修 | コンテナ技術 (Docker, Kubernetes)の基礎を習得、コンテナを運用する方法の一つである Kubernetes をハンズオン形式で学習 |
| セキュリティ研修 | 情報セキュリティについての基礎知識/技術習得や意識づけをする研修 |
| モバイル研修 | iOS/Androidアプリの基礎的な開発手法(UI、デバッグ、アーキテクチャなど)を学ぶ研修 |
| Flutter研修 | Flutterを使ったアプリ開発 |
| WEBフロントエンド研修 | 宣言的 UI や 仮想 DOM による SPA の動作原理と状態管理手法を学ぶ研修 |
| AI研修(Day1) | AI技術の基礎であるMachine Learning(ML)の基礎と応用をハンズオンを通して学習 |
| AI研修(Day2) | 生成AI、LLMの基礎と商用APIやAIエージェントなどの応用について学ぶ研修 |
| データ活用研修 | データマネジメントの基礎、意思決定における課題設定と仮説思考 |
| QA・ソフトウェアテスト研修 | 品質の一般的な考え方、テスト技法の詳しいやり方の講義 |
| データベース研修 | 一般的なサービス開発において必要なDB設計の基礎を学習 |
| ソフトウェアアーキテクチャ研修 | ソフトウェアアーキテクチャとは何か、なぜ意識する必要があるのか、設計の考え方などを学ぶ研修 |
■株式会社MIXI 執行役員CTO 吉野純平 コメント
AIの進化により、エンジニアの役割は大きく変わりつつあります。これからのエンジニアには、コードを書く力だけでなく、AIを活用して開発スピードを高め、その先にあるユーザーへの価値提供や事業成果に向き合う姿勢がより一層求められます。
MIXIの新卒技術研修では、AIを特定領域の専門技術として扱うのではなく、あらゆる技術領域で活用する前提でカリキュラムを設計しています。講師には自らの利用の仕方を見せてほしいと頼んでいます。単なる技術習得にとどまらず、コーディングなどの作業をAIエージェントに任せることで、エンジニアが新規事業の創造やユーザー価値の追求により多くの時間を使えるようになることを目指し、AI時代に求められるマインドセットを全研修を通じて伝えています。
新卒社員が早い段階からAIを使いこなし、自身の強みを伸ばしながら、変化に柔軟に対応できるエンジニアへ成長することを期待しています。今回の研修資料公開が、社内にとどまらず、業界全体の技術力向上や次世代エンジニア育成の一助となれば幸いです。
今後も当社は、技術研修の社外公開をはじめとするさまざまな取り組みを通じて、業界全体の技術力向上と次世代のエンジニア育成に貢献することを目指してまいります。
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